SigmaPro · estadística para la investigación agronómica y biológica
LABG Suite
Investigación agronómica y biológica

Del experimento a la conclusión, con cifras que se pueden comprobar

Diseños experimentales, comparaciones de medias, regresión y modelos mixtos, con un asistente que entiende tu ensayo, reportes listos para publicar y el código R de cada análisis.

Tus datos nunca salen de este navegador.

¿Por dónde empiezas?

Tengo mis datos

Importa tu archivo o pega la tabla. SigmaPro reconoce el diseño de tu ensayo y te dice qué análisis puedes hacer.

Quiero probar con un ejemplo

Ensayos agronómicos reales y de libro, con su diseño: bloques, parcelas divididas, cuadro latino, conteos, varios ambientes, supervivencia…

Quiero saber qué análisis usar

Unas preguntas sobre tu investigación llevan a los análisis que convienen, sin datos. Cada análisis tiene su ficha, y el glosario explica cada término.

1 × 10⁻⁶

Exactitud verificada

Cada método se compara contra R con datos de la literatura; nada se libera sin su prueba. Ver la validación.

R

Reproducible

Cada resultado trae el código R equivalente, para la revisión por pares o para tu tesis.

0 bytes

Privado

Todo se calcula en tu navegador. Ningún dato se envía a ningún servidor.

Estado del desarrollo

SigmaPro se construye por hitos y cada uno se cierra con su validación contra R. La Fase 1 está completa: datos, exploración, supuestos, pruebas, diseños experimentales, comparaciones, ANCOVA, regresión, correlación, contingencia, el asistente, el reporte, las figuras y las exportaciones. La Fase 2 también: el motor R dentro del navegador ajusta modelos lineales mixtos, con sus medias, los diseños con efectos aleatorios y las medidas repetidas en el tiempo, y el núcleo calcula componentes de varianza, heredabilidad, repetibilidad y modelos lineales generalizados (conteos, proporciones, gamma); el motor R también ajusta los generalizados mixtos, y el núcleo, las curvas no lineales, la dosis-respuesta, las superficies de respuesta y los ensayos multiambiente con su estabilidad (AMMI y GGE); el asistente y el constructor ya proponen estos métodos, y servida con su repositorio propio el motor R funciona sin internet. La Fase 3 también: el tamaño de muestra y la potencia (sin datos), el muestreo, la supervivencia (Kaplan-Meier y Cox), las series de tiempo y el multivariado (MANOVA y discriminante, y el CSV para PCAPro y ClusteringPro), con el asistente que los propone; y después, los estratos en la supervivencia, la prueba M de Box, los modelos ARIMA, Cox y la MANOVA en el constructor y el guardado automático del trabajo. La Fase 4 completó los cálculos: la no lineal con hormesis y dosis económica, el multiambiente con imputación, WAAS y análisis en dos etapas, las superficies con el generador de diseños, las mezclas y la deseabilidad, los generalizados con perfiles, Firth y cuadratura, y el asistente que reconoce las parcelas divididas en los datos. La Fase 5 hizo que la app explique lo que calcula: las fichas de Fundamentos de los 78 análisis, el bloque Suite LABG con las sugerencias de las apps hermanas, la pantalla de apertura, las ilustraciones del catálogo y los temas de las gráficas.

    Qué puedes analizar

    Cada nombre abre su ficha en Fundamentos: qué hace, qué datos necesita y cómo leer sus resultados.

      Acerca de SigmaPro

      Luis Ángel Barrera-Guzmán · licencia GPL-3.0 · parte de la LABG Suite: del dato a la decisión.

      Datos

      Importa o pega la tabla del ensayo, revisa el tipo de cada variable y prepara las que vas a analizar. Los cambios nunca tocan tu archivo original.

      Empieza con tus datos

      Una fila por unidad experimental (parcela, maceta, planta) y una columna por variable: los factores del diseño (bloque, tratamiento) y las respuestas medidas.

      Lo que SigmaPro ve en tu ensayo

      • Cuando cargues datos, aquí aparecerá la estructura del ensayo: tratamientos, bloques completos o incompletos, balance, faltantes y si parece un cuadro latino.

      Explorar

      Describe los datos antes de analizarlos: centro, dispersión, forma, frecuencias y proporciones, cada uno con su intervalo de confianza y el código R que da lo mismo.

      Aún no hay datos

      Importa o pega tu tabla, o prueba con uno de los ejemplos agronómicos; el resumen aparece aquí en cuanto haya datos.

      ¿Planeas un ensayo? El tamaño de muestra, la potencia y las repeticiones no necesitan datos.

      Análisis

      Responde las preguntas del asistente, elige directo en el catálogo o arma el modelo en el constructor. Cada análisis trae su conclusión en palabras, sus cuadros, el semáforo de los supuestos y el código R que da lo mismo.

      Aún no hay datos

      Importa o pega tu tabla, o prueba con uno de los ejemplos agronómicos; el asistente te propondrá el análisis en cuanto haya datos.

      ¿Planeas un ensayo? El tamaño de muestra, la potencia y las repeticiones no necesitan datos.

      Resultados

      El Reporte LABG: cada análisis que agregues, con su conclusión en palabras, sus cuadros de revista, los supuestos con semáforo, el párrafo para tu tesis o artículo, los detalles técnicos y el código R.

      El reporte está vacío

      En Explorar o en Análisis, usa «Agregar al reporte» en cada resultado que quieras conservar. Aquí se juntan en orden, con los cuadros y las figuras numerados, listos para copiar o exportar.

      Figuras

      Las figuras del reporte, numeradas y con su leyenda, listas para publicar: SVG, PDF vectorial, y PNG o TIFF a 600 ppp. Se editan con el editor ✎ y, para el tamaño exacto de cada revista, con el Estudio de figuras.

      Aún no hay figuras

      Las figuras aparecen aquí cuando el reporte tiene análisis con gráficas (diseños, comparaciones, regresión, correlación, contingencia…).

      Exportar

      El reporte en .docx, PDF o HTML; los cuadros en hoja de cálculo o LaTeX; todas las figuras; y el proyecto completo en un archivo .labg para reabrirlo o repetirlo en R. Todo se arma en tu navegador.

      Reporte completo

      Portada con su ficha, índice, resumen en pocas palabras, métodos (con la cita de cada prueba), resultados con la lectura de sus indicadores, cuadros y figuras numerados, supuestos, referencias y anexos (el apéndice metodológico, los detalles técnicos y el código R). También en Markdown, con sus figuras.

      Hoja de trabajo para clase

      Los análisis del reporte como ejercicios: el planteamiento, el cuadro principal con huecos para completar y preguntas para interpretar, con renglones para contestar. Al final, la clave de respuestas con los números del caso.

      Cuadros

      Cada cuadro del reporte con todas sus cifras (sin redondear) en una hoja de cálculo, uno por hoja y con un índice; o en LaTeX con las reglas de revista (booktabs).

      Figuras

      Todas las figuras en un ZIP: SVG, PDF vectorial y PNG a 600 ppp, del ancho elegido en Figuras, con un índice.

      Proyecto .labg

      Datos (con sus tipos y el filtro), los análisis del reporte, los ajustes de las figuras y el código R que lo repite todo, con la huella SHA-256 de cada archivo. Los resultados se recalculan al abrir.

      Guardado automático

      Mientras trabajas, los datos y los análisis del reporte se guardan en este navegador, sin salir del equipo. Si la pestaña se cierra sin querer, al volver a abrir SigmaPro te ofrece recuperarlos. En una computadora compartida, desactívalo o borra lo guardado al terminar.

      Validación

      Cada resultado del programa se compara contra R con datos publicados o clásicos. Un caso aprueba si |SigmaPro − R| ≤ 10⁻⁶ · máx(1, |R|) en cada número.

      Resumen

      Casos aprobados
      —
      Valores comparados
      —
      Mayor diferencia
      —
      escalada; el límite es 10⁻⁶
      Referencia
      R
      —

      Casos

      Cuadro V1. Comparación de SigmaPro contra R, caso por caso.
      CasoFuente de los datosClaseValoresDif. máx.ResultadoDetalles
      Cargando los casos…

      Dif. máx.: la mayor diferencia escalada, |SigmaPro − R| / máx(1, |R|), entre todos los números del caso. «0» quiere decir que coinciden en todas las cifras.

      Cómo se valida

      Para cada método hay una carpeta en tests/casos/ con los datos, el script de R que calcula la referencia y la referencia misma. Las pruebas automáticas corren la app con esos datos y comparan número por número. Cualquiera puede repetirlo con R.

      1. A · Fórmula cerrada o algoritmo exacto (sumas de cuadrados, F, t, valores p de t, F y χ²): tolerancia 10⁻⁶.
      2. B · R usa una aproximación publicada (p de Shapiro-Wilk, rango estudentizado): se implementa el mismo algoritmo; si R mismo es menos preciso, la referencia se afina en R y se documenta.
      3. C · R usa azar (Dunnett por omisión, remuestreo): la referencia se calcula por integración determinista de alta precisión.
      4. D · Optimización iterativa (Box-Cox, modelos mixtos): criterios de convergencia ajustados en ambos lados.
      5. E · Libros y artículos: tolerancia de media unidad en el último decimal impreso.

      Fundamentos

      Qué hace cada análisis, su modelo y sus supuestos, qué datos necesita y cómo leer sus resultados, con datos de ejemplo y plantillas para preparar los tuyos.

      Suite LABG

      Las apps hermanas de SigmaPro: para planear el diseño, explorar muchas variables, reducir dimensiones o formar grupos. Todas abren en el navegador y tus datos no salen del equipo.